Kurz: Mistrovství tabulek: Excel v praxi a vychytávky, které překvapí

Instituce je akreditována Ministerstvem vnitra ČR pod č.j.: AK/I-19/2015

Kurz „Mistrovství tabulek: Excel v praxi a vychytávky, které překvapí“ vás naučí používat pokročilé nástroje Excelu pro efektivní práci s daty. Zvládnete uživatelské a podmíněné formáty, naučíte se vnořené funkce v Excelu, práci s názvy oblastí místo absolutních odkazů, dynamické výpočty, i využití pokročilých filtrů.

Seznámíte se také s prostorovými funkcemi (trojrozměrné tabulky), využitím statistiky v Excelu, tvorbou kontingenčních tabulek a s praktickým použitím interaktivních průřezů pro přehlednější analýzu dat. V kurzu se rovněž naučíte používat textové, datumové a vyhledávací funkce, které vám otevřou dveře k pokročilé manipulaci s informacemi.

Díky těmto dovednostem budete schopni vytvářet přehledné, chytré a přizpůsobivé tabulky, které vám ušetří čas a zvýší vaši jistotu při práci. Tento Excel kurz pro pokročilé je určen pro každého, kdo chce své schopnosti v Excelu posunout na vyšší úroveň a získat jistotu v praxi.

 

Obsah kurzu:

  1. Uživatelské formáty a vlastní podmíněné formáty.
    Přizpůsobíte si zobrazení dat přesně podle svých potřeb, takže na první pohled uvidíte klíčové informace. Odemknete tak nové možnosti vizualizace a analýzy, ať už sledujete trendy, odhalujete anomálie nebo jen chcete mít přehlednější tabulky.

  2. Prostorové funkce (trojrozměrné tabulky).
    Propojíte data z více listů do dynamických souhrnů, což vám umožní analyzovat komplexní vztahy a trendy napříč celým sešitem. Už žádné zdlouhavé přepínání mezi listy – získáte ucelený pohled na svá data v jedné přehledné tabulce.

  3. Principy vnořování funkcí.
    Poskládáte složité výpočty a logické operace do jediného vzorce, čímž zefektivníte práci a získáte elegantní řešení i pro náročné analýzy. Naučíte se kombinovat sílu jednotlivých funkcí a dosáhnout tak přesnějších a cílenějších výsledků.

  4. Názvy buněk a oblastí místo absolutních odkazů.
    Zlepšíte čitelnost a srozumitelnost svých vzorců, což usnadní jejich údržbu a revizi. Navíc se vaše vzorce stanou intuitivnějšími a lépe zapamatovatelnými, takže práce s nimi bude efektivnější a méně náchylná k chybám.

  5. Textové, datumové a vyhledávací funkce.
    Snadno upravíte, rozdělíte nebo spojíte textové řetězce, datumové funkce vám umožní pracovat s daty a časy pro výpočty a analýzy, a vyhledávací funkce efektivně najdou potřebné informace v rozsáhlých tabulkách. Tyto nástroje vám otevřou dveře k pokročilé manipulaci s daty a zefektivní vaši práci s Excelem.

  6. Statistické nástroje pro analýzu dat.
    Najdete i komplikované vztahy mezi daty pomocí vizualizačních nástrojů, zároveň budete schopni rozklíčovat složité algebraické výrazy. Umožní vám odhalit skryté trendy, testovat hypotézy a činit informovanější rozhodnutí na základě relevantních statistických výstupů přímo v prostředí Excelu.

  7. Dynamické funkce.
    Vaše vzorce se automaticky přizpůsobují změnám ve zdrojových datech a vrací výsledky jako dynamická pole, takže už nemusíte složitě kopírovat vzorce do mnoha buněk.

  8. Vlastní filtry (komplikované a vícenásobné podmínky výběru).
    Můžete definovat složité a vícenásobné podmínky výběru dat přesně podle svých potřeb, takže snadno zobrazíte jen relevantní informace i v rozsáhlých tabulkách.

  9. Průřezy (interaktivní filtry).
    Umožní vám vizuálně a intuitivně vybírat požadované kategorie a okamžitě zobrazovat relevantní podmnožiny dat v tabulkách nebo grafech. Díky nim se analýza dat stane dynamickou a snadno pochopitelnou i pro uživatele bez hlubokých znalostí Excelu.

  10. Kontingenční tabulky.
    Umožňují vám interaktivně shrnovat, filtrovat a seskupovat informace a odhalovat tak skryté souvislosti a trendy bez nutnosti složitého psaní vzorců.

Termíny kurzu:

19.6.2025

Termíny přednášek kurzu:

19.6.2025
09:00 - 14:30 h

ONLINE

Místo konání: ONLINE

Cena bez DPH: 1 990.00 Kč

Cena s DPH: 2 407.90 Kč

přihláška online kurz

Lektor: RNDr. Roman Slaboch


Specialista na výuku dospělých v programech MS Office, Microsoft 365 a aplikace umělé inteligence do softwarových programů.
Externí specialista vzdělávání (VOZP) 
 

RNDr. Roman SlabochRNDr. Roman Slaboch je zkušený a kvalifikovaný lektor s dlouholetou praxí v oblasti vzdělávání a výuky softwarových nástrojů. Svou profesní dráhu zasvětil vzdělávání dospělých.

IT znalosti a dovednosti

Roman Slaboch je profesionálem v oblasti IT s hlubokou znalostí MS Office a Microsoft 365. Velmi dobře ovládá MS Access, MS Project, MS Teams, Power Query, Power BI a IBM Notes. Je certifikovaným testerem ECDL s licencí pro pokročilou úroveň nástrojů MS Word, Excel, PowerPoint a Project.

Profesní zkušenosti

Ve své profesi vedl kurzy pro státní správu, na Ministerstvu školství, dopravy, vnitra, na AOPK i městských úřadech Prahy. Stovky kurzů odškolil pro firmy ČEZ, Eurotel, Vodafone, T-Mobile, Makro, Metrostav, Geosan, Hochtief, Volvo, Renault, Dopravních podnicích Praha, Parker, BEKO, HOPI, ARVAL, BILLA, L´Oreal, a mnoha dalších. Kromě toho je od roku 2021 externím specialistou vzdělávání ve Vojenské zdravotní pojišťovně.

Svou pedagogickou kariéru začal jako učitel matematiky a biologie na základní škole v Praze 8, později jako středoškolský profesor vyučoval výpočetní techniku na soukromém Gymnáziu ARCUS v Praze 9.

Roman Slaboch vystudoval pedeagogický obor Matematika – Biologie na Přírodovědecké fakultě Univerzity Karlovy v Praze, kde v roce 1989 složil rigorózní zkoušku a byl mu udělen doktorát. Je také držitelem certifikátu Kvalifikovaný lektor vzdělávání dospělých, který získal na Univerzitě Palackého v Olomouci.

 


Kurzy a certifikace

  • 2012: Kvalifikovaný lektor vzdělávání dospělých v České a Slovenské republice (Univerzita Palackého v Olomouci)
  • 2002: Tester ECDL s licencí pro pokročilou úroveň
  • 1995: Microsoft Professional – Windows for Workgroup 4.11


Vzdělání

  • 1989: rigorózní zkouška a doktorát z pedagogiky, didaktiky a vyučování biologii, Přírodovědecká fakulta University Karlovy, Praha
  • 1981 – 1986: pedagogický obor Biologie – Matematika, Přírodovědecká fakulta University Karlovy, Praha